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English (UK) Plan de Continuité d’Activité PCA
Si la Supply Chain est marquée, tout particulièrement dans sa composante logistique, par des aléas opérationnels, elle est aujourd’hui exposée de manière plus subtile et insidieuse mais avec des conséquences autrement plus graves, aux actes de malveillance ou aux risques majeurs.
Il y a des mots qui marquent des époques. Ainsi en est-il du risque, risque sur le service client, risque sur la perte de produits, risque sur les personnes, risque d’image…
La maîtrise du risque au sein des Supply Chain passe par trois maîtres mots : anticiper, s’entraîner et observer. Il faut penser l’impensable, s’y préparer et veiller, être sur le qui-vive du soldat sentinelle.
Anticiper les risques et les moyens de pallier leurs effets
La construction de PCA, Plan de Continuité d’Activité, est un bon fil conducteur pour mobiliser les énergies et les intérêts sur le sujet des risques fortuits allant de l’arrêt partiel ou complet d’un entrepôt à celui de l’impossibilité d’utiliser un mode de transport.
En retour d’expérience, les PCA rencontrent trois natures de difficultés dans leur conception :
- l’expression des objectifs en période transitoire définissant les temps de recouvrement de la situation normale
- l’implication des prestataires logistiques dans le processus car une bonne partie de la réussite de la démarche en dépend.
- l’implication des directions générales sur ces sujets.
Se préparer et entraîner les équipes
Le point faible de la plus grande partie des PCA, c’est qu’ils ne sont pas « joués » régulièrement.
Si la conception a été bien faite, le seul moyen de l’appropriation efficace tient dans l’entraînement. La Supply Chain est dans l’action quotidienne, et nous partons du principe que cette action vaut entraînement. Mais qu’en est-il de l’exceptionnel ? Il faut donc s’entraîner à s’y confronter de manière volontariste. Décider c’est trancher. Et la décision dans l’action se prépare dans la répétition.
Rester sur le qui-vive et mettre sous observation grâce au Big data et aux machines learning
C’est là où le Big Data et les outils Analytics prennent tout leur sens. Les nouvelles générations d’outils comme Watson d’IBM ou GPS de Business Investigation viennent se fixer sur les flux d’informations endogènes ou exogènes à l’entreprise et ont la capacité, après une certaine période d’auto paramétrage (machine learning), d’identifier des signaux faibles associés à des risques croissants.
Notre cabinet de conseil intervient dans différents secteurs
Grands groupes, Institutions, PME, nous disposons des ressources pouvant accompagner des entreprises de toute taille et en toute circonstance (de la vision long terme à l’accompagnement en situation de crise)
La Supply Chain rentre de plain-pied dans les sites industriels. La gestion des approvisionnements des sites nécessite une meilleure collaboration avec les fournisseurs, une intégration des cours d’usine dans la chaine des flux
Nos interventions sont tournées sur des problématiques d’organisation et de gestion des flux physiques ou sur des études prospectives liées aux territoires. Nos domaines d’intervention portent sur la logistique urbaine, le report modal ou l’empreinte carbone.