Data Science et intelligence artificielle au service de la supply chain

Les données sont au cœur de nos projets. En premier lieu, car l’analyse quantitative est complémentaire aux observations terrain et aux entretiens qualitatifs en phase de diagnostic. En second lieu, car elles soutiennent avec précision les besoins, contraintes et gains économiques, sociaux et environnementaux qui fondent nos recommandations.

Chez Newton.Vaureal Consulting, cette dimension quantitative est un fil rouge de nos missions : de la collecte de données pour laquelle nous accompagnons nos clients de manière étroite à la mise en œuvre des recommandations.

Afin d’exploiter au mieux les données, nous nous appuyons sur des outils de business intelligence performants offrant : une capacité à traiter de grands jeux de données, une modélisation rigoureuse des données en lien avec le métier et un partage interactif des analyses réalisées à l’aide de tableaux de bord selon des axes multiples : intra-site et inter-sites, flux et coûts complets, géographique et temporel.

Cet outillage nous permet en premier lieu d’établir un diagnostic rapide et précis et d’identifier les premières sources de gains, et en second lieu de modéliser les projections d’activité indispensables à garantir la pertinence de nos recommandations. 

We operate in various sectors

Large groups, institutions, SMEs ; we have the resources to support companies of all sizes and in all circumstances (from long-term vision to crisis support).

Supply chain is becoming an integral part of industrial sites. Managing site supplies means working more closely with suppliers, and integrating factory workflows into the supply chain.

Our work focuses on issues relating to the organisation and management of physical flows, or on forward-looking studies linked to local areas. Our work focuses on urban logistics, modal shift and the carbon footprint.