@Newton.Vaureal Consulting fête les 20 ans de son pôle modélisation, et que de chemin parcouru en 20 ans… 🛤
Aujourd’hui, nos équipes dopent nos modèles d’optimisation à l’IA :
📍Nous identifions des solutions répondant à des problématiques de plus en plus complexes et facilitons ainsi la prise de décision de nos clients.
👉 Explorons un cas concret : l’optimisation de la profondeur de stock et l’arbitrage permanent entre immobilisation de cash et taux de service.
La réponse classique serait de d’appliquer des couvertures globales et statiques, ou de s’appuyer sur des arbitrages manuels via des outils transactionnels.
MAIS avec l’IA et la modélisation sous contraintes, l’analyse passe d’une vision figée à une segmentation fine, probabiliste et dynamique par commodités, réduisant ainsi l’incertitude sur les composants critiques.
Pour cela, voici 3 piliers :
🏛 Expertise : pour analyser la data et faire que chaque chiffre soit pertinent et explicable.
🏛 IA : pour découvrir les tendances à travers une approche comme « Prophet ».
🏛 Solveur : pour réaliser les calculs d’optimisation du stock sous contrainte.
Et un process, détaillé juste ici 👇🏼
@Guillaume Peter @Alexandre de la Nézière
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Newton.Vaureal Consulting – Cabinet de conseil en logistique et supply chain management – Paris